هشاشة العظام هو مرض "صامت" (خفي) وغير مؤلم، لكن النتائج قد تكون واضحة تمامًا وتتجلى على شكل كسور في عظام الجسم. الكسور المعروفة لهشاشة العظام تكون في الورك والعمود الفقري والذراع واليد.
قد تؤدي بعض الكسور إلى صعوبات في الحركة، وضعف الاستقلالية حين يتسبب كسر عنق عظم الفخذ في إعاقات بنسب كبيرة وأحيانًا قد تؤدي الى الموت - ومن هنا تأتي الحاجة المهمة للوقاية من تدهور كثافة العظام.
تتعدد عوامل خطر الإصابة بهشاشة العظام وتشمل العمر والأمراض المزمنة والوراثة وانخفاض وزن الجسم وانخفاض تناول الكالسيوم وقلة النشاط البدني والتدخين والإفراط في استهلاك الكحول وتناول بعض الأدوية. ومع ذلك، فإن الأخبار السارة تتجلى في امكانية الوقاية ومعالجة المظهر الرئيسي للمرض: أي الكسور نفسها.
وعلى ضوّء حقيقة مفادها بأن هشاشة العظام هو مرض شائع وخطير من ناحية، ولكن يمكن الوقاية منه من ناحية أخرى، فمن المهم الكشف عن المرضى المعرضين لخطر الإصابة بالكسور ومعالجتهم، وفقًا لذلك، في أسرع وقت ممكن. من خلال الكشف المبكر للمرضى المعرضين لخطر الإصابة بكسور هشاشة العظام، يمكن لأطباء العائلة تقديم مجموعة متنوعة من الإجراءات الوقائية والعلاجات المناسبة، والتي يمكن أن تقلل من عدد الكسور وتحسين جودة حياة اولئك المرضى.
وللكشف عن الزبائن المعرضين لخطر كبير للإصابة بمضاعفات كسور العظام، تم تطوير نموذج تنبؤي قائم على الذكاء الاصطناعي (AI) في معهد أبحاث كلاليت. يستخدم النموذج الكثير من البيانات التي يتم جمعها بانتظام من الملفات الطبية الرقمية ومن الزبائن، وتشمل: العمر والجنس والكسور السابقة وأمراض الخلفية ونتائج فحوصات كثافة العظام والعلاج الدوائي وغيرها. يأخذ النموذج أيضًا بعين الاعتبار عوامل الخطر التي تؤدي إلى سقوط المريض، مثل أمراض العيون واستخدام الأدوية التي تسبب النعاس أو التشوش. عن طريق تحليل جميع المعلومات باستخدام الخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI)، يمكن التنبؤ بمخاطر جميع زبائن كلاليت الذين قد يصابوا بكسور هشاشة العظام في السنوات العشر القادمة بصورة دقيقة وشخصية. يمكن للطبيب الوصول إلى هذا الخطر عن طريق منصة C-Pi.
لا تساعد منصة C-Pi في الكشف عن الزبائن المعرضين لخطر الإصابة بكسور هشاشة العظام فقط، بل توفر أيضًا للأطباء توصيات شخصية حول كيفية تقليل المخاطر لدى هؤلاء الزبائن. عَرَّف أطباء العائلة، سويًة مع أخصائيي الغدد الصماء في كلاليت، سلسلة من الخوارزميات المفصلة من أجل تمييز عملية المتابعة والعلاج الأكثر دقة لجميع زبائننا. تستخدم هذه الخوارزميات حوالي مائة معيار مختلف من الملف الطبي الرقمي لكل زبون من أجل شخصنة خصائص المتابعة والعلاج بأفضل طريقة ممكنة، وتعتمد، الخوارزميات، على أحدث المعارف في الأدبيات الطبية. ولأن خوارزميات القرار هذه تُحلل المعلومات الموجودة في الملفات الطبية لكل زبائن كلاليت كل ليلة، تكون التوصيات دائمًا محدّثة، بل وحتى متوائمة مع فحص الدم الجديد، الذي تم استلام نتائجه في ذات الصباح.
وبهذه الطريقة، تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) مثل منصة C-Pi في تطوير علاج مخاطر كسور هشاشة العظام وفي جلب طب المستقبل إلى الحاضر - طب مبادر ومُشَخْصَنْ. نحن لا ننتظر اصابة المريضة في الكسر الأول لمعرفة حالتها ومنع الكسر التالي، بل نستخدم جميع الوسائل التكنولوجية المتاحة اليوم ما أجل محاولة منع الكسر الأول.
* المعلومات الواردة في الدليل هي معلومات عامة فقط. يرجى مراجعة في شروط الاستخدام وحماية المعلومات
